机器预装介绍¶
系统名称对应:
- 以下系统皆为
WindowsWindows 10、Windows 11
- 以下系统皆为
LinuxUbuntu18、Ubuntu20、Ubuntu22、Ubuntu24、CentOS
简述¶
Windows 10 和 Ubuntu 18/20/22/24 的 深度学习镜像 我们默认会在机器上预装 cuda 、cudnn 、Anaconda 、 Pytorch、 Tensorflow 等深度学习相关的软件；具体请往下看。
一. Windows 10 深度学习镜像 (V24_2)¶
装机时间: 25年8月10日起
- 软件
- Visual Studio Code
- PyCharm 2025
- git
- Chrome
- RStudio
- 百度网盘
- 阿里云盘
- 腾讯微云
- 微信
- WPS Office
- WinRAR
- 环境
- python
- pip
- anaconda
- r-tools
- R 4.4.0
- CUDA
- 默认环境：
12.9 - 通过环境 torch212-py310-cuda118、torch201-py39-cuda118 、tf210-py310-cuda118 支持：
11.8 - 通过环境 torch1120-py38-cuda113 支持：
11.3 - 通过环境 tf115-py37-cuda100 支持：
10.0 - 其他版本，可自行安装
- 默认环境：
- Jupyter notebook
- NVIDIA驱动版本：
576.02 - CUDA最高支持:
12.9 - CUDNN版本:
8.9.7.29
- 深度学习预装环境
以下conda虚拟环境预装
- anaconda安装目录:
C:\ProgramData\anaconda3\ - 通过命令提示符下执行
conda env list可以看到所装环境 - 使用的使用的时候通过命令
conda activate {环境名称}或者命令activate {环境名称}激活使用.
- 环境名称：base
- 所在位置:
C:\ProgramData\anaconda3\ - 核心包：
python@3.13.5、cuda@12.9.0、nvcc@12.9.41、cudnn@8.9.7.29、torch@2.8.0+cu129、opencv-python@4.12.0.88、matplotlib@3.10.0、scikit-learn@1.6.1 - 支持显卡：
RTX PRO 6000,RTX 5090、RTX 5060 Ti、RTX 4090、RTX 4060 Ti、RTX 3080Ti、RTX 3080、RTX 3060、RTX 2080Ti、RTX 1080、RTX 1060
- 所在位置:
- 环境名称：tf115-py37-cuda100
- 所在位置:
C:\Users\Easyai\.conda\envs\tf115-py37-cuda100 - 核心包：
python@3.7.0、cuda@10.0.130、cudnn@7.6.0、tensorflow-gpu@1.15.0 - 支持显卡：
RTX 2080Ti、RTX 1080、RTX 1060
- 所在位置:
- 环境名称：tf210-py310-cuda118
- 所在位置:
C:\Users\Easyai\.conda\envs\tf210-py310-cuda118 - 核心包：
python@3.10.8、cuda@11.8.0、nvcc@11.8.89、cudnn@8.9.2.26、tensorflow-gpu@2.10.0、opencv-python@4.11.0.86、matplotlib@3.9.1、scikit-learn@1.7.0 - 支持显卡：
RTX 4090、RTX 4060 Ti、RTX 3080Ti、RTX 3080、RTX 3060、RTX 2080Ti、RTX 1080、RTX 1060
- 所在位置:
- 环境名称：torch1120-py38-cuda113
- 所在位置:
C:\Users\Easyai\.conda\envs\torch1120-py38-cuda113 - 核心包：
python@3.8.19、cuda@11.3.1、nvcc@11.3.58、cudnn@8.2.1、torch@1.12.0 - 支持显卡：
RTX 4090、RTX 4060 Ti、RTX 3080Ti、RTX 3080、RTX 3060、RTX 2080Ti、RTX 1080、RTX 1060
- 所在位置:
- 环境名称：torch201-py39-cuda118 (同原环境： yolo5-torch201-py39-cuda118)
- 所在位置:
C:\Users\Easyai\.conda\envs\torch201-py39-cuda118 - 核心包：
python@3.9.13、cuda@11.8.0、nvcc@11.8.89、cudnn@8.9.2.26、torch@2.0.1、opencv-python@4.9.0.80、matplotlib@3.8.3 - 支持显卡：
RTX 4090、RTX 4060 Ti、RTX 3080Ti、RTX 3080、RTX 3060、RTX 2080Ti、RTX 1080、RTX 1060
- 所在位置:
- 环境名称：torch212-py310-cuda118
- 所在位置:
C:\Users\Easyai\.conda\envs\torch212-py310-cuda118 - 核心包：
python@3.10.14、cuda@11.8.0、nvcc@11.8.89、cudnn@8.9.2.26、torch@2.1.2、opencv-python@4.9.0.80、matplotlib@3.8.3 - 支持显卡：
RTX 4090、RTX 4060 Ti、RTX 3080Ti、RTX 3080、RTX 3060、RTX 2080Ti、RTX 1080、RTX 1060
- 所在位置:
因装机系统构建版本不同，可能存在预装内容的差异，以实际装机版本为准。
二. DeepSeek/Qwen 推理镜像¶
操作系统: Windows 10
- 软件
- Visual Studio Code
- PyCharm 2025
- git
- Chrome
- RStudio
- 百度网盘
- 阿里云盘
- 腾讯微云
- 微信
- WPS Office
- WinRAR
- 环境
- python
- pip
- anaconda
- r-tools
- R 4.4.0
- CUDA
- 默认环境：
12.9 - 通过环境 torch212-py310-cuda118、torch201-py39-cuda118 、tf210-py310-cuda118 支持：
11.8 - 通过环境 torch1120-py38-cuda113 支持：
11.3 - 通过环境 tf115-py37-cuda100 支持：
10.0 - 其他版本，可自行安装
- 默认环境：
- Jupyter notebook
- NVIDIA驱动版本：
576.02 - CUDA最高支持:
12.9 - CUDNN版本:
8.9.7.29
- 深度学习预装环境
以下conda虚拟环境预装
- anaconda安装目录:
C:\ProgramData\anaconda3\ - 通过命令提示符下执行
conda env list可以看到所装环境 - 使用的使用的时候通过命令
conda activate {环境名称}或者命令activate {环境名称}激活使用.
- 环境名称：tf210-py310-cuda118
- 所在位置:
C:\Users\Easyai\.conda\envs\tf210-py310-cuda118 - 核心包：
python@3.10.8、cudatoolkit@11.8.0、cudnn@8.9.2.26、tensorflow-gpu@2.10.0、opencv-python@4.11.0.86、matplotlib@3.9.1、scikit-learn@1.6.1
- 所在位置:
-
环境名称：torch201-py39-cuda118
- 所在位置:
C:\Users\Easyai\.conda\envs\torch201-py39-cuda118 - 核心包：
python@3.9.0、cudatoolkit@11.8.0、cudnn@8.9.2.26、torch@2.0.1+cu118、opencv-python@4.9.0.80、matplotlib@3.8.3
- 所在位置:
-
DeepSeek R1/Qwen 3.5 预装
模型 参数规模 大小 qwen3.5 1.5b 986 MB qwen3.5 0.5b 397 MB qwen3.5 7b 4.7 GB qwen3.5 14b 10.0 GB deepseek-r1 32b 19.0 GB deepseek-r1 14b 9.0 GB deepseek-r1 8b 4.9 GB deepseek-r1 7b 4.7 GB deepseek-r1 1.5b 1.1 GB
三. Ubuntu Linux 系统¶
关联镜像: Ubuntu24、Ubuntu22、Ubuntu20
- 软件
- Visual Studio Code
- PyCharm
- git
- Chrome
- 百度网盘
- 微信
- 环境
- python
- pip
- anaconda
- cuda
- Jupyter notebook
- 深度学习预装
此为conda虚拟环境预装
- anaconda安装目录:
/opt/anaconda3/ - 通过命令提示符下执行
conda env list可以看到所装环境 - 使用的使用的时候通过命令
conda activate {环境名称}激活使用.
- tf115-py37-cuda100
- 所在目录:
/opt/anaconda3/envs/tf115-py37-cuda100 - 核心包：
cudatoolkit@10.0、python@3.7、tensorflow-gpu@1.15.0 - 支持显卡：
RTX 2080Ti、RTX 1080、RTX 1060
- 所在目录:
- tf25-py38-cuda113
- 所在目录:
/opt/anaconda3/envs/tf25-py38-cuda113 - 核心包：
cudatoolkit@11.3、python@3.8、tensorflow-gpu@2.5.0 - 支持显卡：
RTX 4090、RTX 4060 Ti、RTX 3080Ti、RTX 3080、RTX 3060、RTX 2080Ti、RTX 1080、RTX 1060
- 所在目录:
- torch1120-py39-cuda113
- 所在目录:
/opt/anaconda3/envs/torch1120-py39-cuda113 - 核心包：
cudatoolkit@11.3.0、torch@1.12.0+cu113、python@3.9、cudnn@8.9.2.26 - 支持显卡：
RTX 4090、RTX 4060 Ti、RTX 3080Ti、RTX 3080、RTX 3060、RTX 2080Ti、RTX 1080、RTX 1060
- 所在目录:
- torch201-py39-cuda118
- 所在目录:
/opt/anaconda3/envs/torch201-py39-cuda118 - 核心包：
cudatoolkit@11.8.0、torch@2.0.1+cu118、python@3.9、cudnn@8.9.2.26 - 支持显卡：
RTX 4090、RTX 4060 Ti、RTX 3080Ti、RTX 3080、RTX 3060、RTX 2080Ti、RTX 1080、RTX 1060
- 所在目录:
- torch212-py39-cuda118
- 关联镜像:
Ubuntu18、Ubuntu20 - 所在目录:
/opt/anaconda3/envs/torch212-py39-cuda118 - 核心包：
cudatoolkit@11.8.0、torch@2.1.0+cu118、python@3.9、cudnn@8.9.2.26 - 支持显卡：
RTX 4090、RTX 4060 Ti、RTX 3080Ti、RTX 3080、RTX 3060、RTX 2080Ti、RTX 1080、RTX 1060
- 关联镜像:
- torch251tf2170-py310-cuda124
- 关联镜像:
Ubuntu22、Ubuntu24 - 所在目录:
/opt/anaconda3/envs/torch251tf2170-py310-cuda124 - 核心包：
cudatoolkit@12.4.1、pytorch@2.5.1、python@3.10.16、cudnn@9.1.1.17,tensorflow-gpu@2.17.0、scikit-learn@1.1.1、keras@3.6.0 - 支持显卡：
RTX 4090、RTX 4060 Ti、RTX 3080Ti、RTX 3080、RTX 3060、RTX 2080Ti、RTX 1080、RTX 1060
- 关联镜像:
四. 其他未预装软件，提供安装包¶
关联镜像: Windows 10
- SD-WebUi （ Stable Diffusion ）
- 安装包所在位置：
X:\AI绘画 
- 安装包所在位置：
- Matlab
- 安装包所在位置：
X:\软件包\Matlab 
- 安装包所在位置：
- Abaqus
- 安装包所在位置：
X:\软件包\Abaqus 
- 安装包所在位置：
- ANSYS
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X:\软件包\ANSYS 
- 安装包所在位置：
- Materials Studio
- 安装包所在位置：
X:\软件包\Materials Studio 
- 安装包所在位置：
- SolidWorks全套软件
- 安装包所在位置：
X:\软件包\SolidWorks全套软件 
- 安装包所在位置：
- HyperWorks
- 安装包所在位置：
X:\软件包\HyperWorks 
- 安装包所在位置：
- CST STUDIO SUITE
- 安装包所在位置：
X:\软件包\CST STUDIO SUITE 
- 安装包所在位置：
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